Dockerización y Cloud: del localhost al mundo
25 de febrero de 2026 · 2 min de lectura
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Containerizar un proyecto de investigación no es solo una decisión técnica, sino metodológica: garantiza reproducibilidad, simplifica la colaboración y permite escalar cómputo sin fricción. Este post muestra cómo un pipeline econométrico intensivo se empaqueta con Docker, se orquesta localmente con PostgreSQL y se ejecuta como batch en Google Cloud mediante Cloud Run Jobs, con dependencias separadas por capas, secretos gestionados externamente y un entrypoint flexible para distintos modos de ejecución.